系统利用多源传感数据识别异常趋势，并保留人工确认与追溯环节。
不回避实验中的不确定性
原型接入实验产线的振动、温度和电流传感器，先学习正常生产节奏，再进行可控异常测试。
系统能够提前识别部分趋势，但对换线和检修产生的正常波动仍容易误报。
把发现带回教学与研究
团队将加入工况标签，并保留人工确认环节。
本项工作由电子与信息工程学院教师、本科生与相关专业伙伴共同推进。团队将在保留原始记录的基础上继续复核，使“工业控制异常检测原型接入实验产线”不只停留在一次展示，而能成为后续研究和课程实践的起点。
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