研究针对多约束网络提出新的近似求解策略，并在模拟交通数据上完成性能比较。
从现场和材料中寻找答案
研究组针对多约束网络构造不同规模的测试图，将新算法与三类常用方法在耗时、误差和稳定性上逐一比较。
新方法在中等规模数据上保持了较好的求解速度，但在极端稠密网络中仍会出现性能下降。
让阶段成果能够继续使用
团队将继续优化剪枝策略，并公开一组可复现实验。
本项工作由数学与统计学院教师、本科生与相关专业伙伴共同推进。团队将在保留原始记录的基础上继续复核，使“复杂网络路径优化算法取得新进展”不只停留在一次展示，而能成为后续研究和课程实践的起点。