江夏大学数字人文团队探索使用语言模型辅助古籍人物、地名和年代标注，并建立人工复核与来源追踪流程。

研究进展

系统先给出候选标注和置信度，人文学者再结合版本、上下文和专名习惯确认，所有修改均保留记录。

在首批地方志材料中，工具减少了重复检索时间，但对异体字和跨卷指代仍容易出现错误。

应用前景

团队将继续扩充标注规范与困难样例，研究重点不是完全自动化，而是提高人机协作的透明度。

古籍整理可以借助新工具，但每一个判断仍应当能够回到文本本身。