江夏大学医工交叉团队提出一种面向药物递送过程的智能体研究框架，可根据多源生物信号模拟不同给药策略下的动态响应。

研究进展

研究将药代过程、组织微环境和材料释放特征拆分为多个可解释模块，并通过约束条件避免模型给出明显违背生物规律的方案。

团队在体外实验数据上完成初步验证，结果显示该框架能够帮助研究人员更快筛选候选参数，但尚不能替代动物实验和临床评价。

应用前景

下一阶段将扩充不同疾病场景的数据，并与材料实验平台合作验证模型建议的可操作性和稳定性。

智能工具的价值不是替研究者作决定，而是让更多假设可以被更快、更清楚地检验。